[Careerthon] 데이터베이스 기초 2

개요

• DB의 종류
• 인덱스
• B-트리
• DB최적화
• 조인

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DB의 종류

• 계층형 (1960 ~ )
  • 역사가 오래된 DBMS로 폴더와 파일등의 계층 구조로 데이터를 저장
  • 하드디스크나 DVD 파일 시스템
  • 현재 거의 사용되지 않음
• 네트워크형 (1960 ~ )
  • 계층형의 단점을 보완하여 데이터 간 N 대 N 구성이 가능한 망형 모델
  • 구조가 복잡해 유지보수가 어려움
• 관계형 (1970 ~ )
  • key와 value로 이루어진 데이터들을 행과열로 구성된 테이블구조로 단순화 시킨 모델
  • SQL을 사용하여 데이터를 처리
  • 데이터 모델링이 간단하지만 비정형 데이터들을 다루거나 실시간 분석에 적합하지 않음
  • MYSQL
• 객체지향형 (1980 ~ )
  • 객체지향 프로그래밍 개념에 기반하여 만든 데이터베이스 모델
  • 비정형 데이터들을 데이터베이스화 할 수 있도록 하기 위해 만들어짐
  • O2, ONTOS
• 5객체 관계형 (1990 ~ )
  • 관계형 데이터베이스에 객체지향개념을 도입하여 만든 데이터베이스 모델
  • 표준 SQL을 사용할 수 있고, 데이터 타입도 관계형 데이터베이스보다 더 다양하게 추가 됨
  • UniSQL, Object store
• noSQL (2000 ~ )
  • SQL 뿐만아니라 다양한 특성을 지원한다는 의미
  • 데이터간에 관계를 정의하지 않는 데이터베이스 모델
  • 비정형 데이터 처리에 유리하지만 스키마 변경이 불가능해 데이터값에 문제가 발생하면 감지가 어렵다
• newSQL (2010 ~ )
  • RDBMS의 SQL 과 NoSQL의 장점을 결합하여 관계형 모델, 트랜잭션 지원 및 확장성과 가용성을 모두 만족하려는 목적에서 만든 모델
  • VoltDB

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인덱스

데이터베이스 테이블에 대한 검색 성능의 속도를 높여주는 자료구조

책에서 목차라고 생각하면 이해가 쉬움 원하는 내용을 찾고 싶을 때 이를 이용하면 빠르게 찾을 수 있듯이 테이블에서 원하는 데이터를 찾을 때 인덱스를 이용하면 빠르게 찾을 수 있다

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B -Tree

빠른 데이터 엑세스를 위해 여러 자료구조/알고리즘에 대한 논의 가 있었는데 그 중 대표적인 구조가 B-Tree이다.

Binary-Tree에서 파생된 트리구조 하나의 노드는 2개 이상의 데이터를 가질 수 있다는 면에서 차이점이 있다

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데이터베이스 성능 개선 방법

• 데이터베이스 인덱스
• 옵티마이저
• 클러스터링
• 레플리케이션
• 샤딩

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Join

두개이상의 테이블을 하나의 집합으로 만드는 연산

 

 

 

 

 

 

 

 

 

https://velog.io/@jungmyeong96/SQL-DB-%EC%B5%9C%EC%A0%81%ED%99%94-%EA%B8%B0%EB%B3%B8

https://cieloinvernale.tistory.com/40

https://btcd.tistory.com/54